關鍵字：電商
蘋果旗下部落格機器學習期刊，近日發布一篇最新文章，指出蘋果正用深度學習技術，來強化QuickType預測鍵盤的預測能力。進一步來說，研究員先讓系統讀取一個文檔、了解整體語境，進而更精準預測使用者可能會輸入的字。部落格文章提到，目前預測鍵盤的預測方式，只從前後字去判斷使用者可能輸入的字，比如在I和You之間，輸入一個L字母，預測鍵盤就會跳出Love。但蘋果NLP框架團隊表示，全局語意上下文（Global Semantic Context）能產生更好的預測結果，也就是說，如果系統閱讀過整體語境，可能會發現Love與全文無關，因此反而跳出Listen to給使用者。
蘋果表示，處理全局語意並不容易，目前正以深度學習來探索解決方案。原型系統可查閱給定單字左右側的上下文，分析文字潛在的相關性並因此評分。原型系統使用了1千萬至50億字的機器訓練目錄，但研究人員發現，訓練資料的字數並不會影響訓練成效。
美醫院將建AI指揮中心，以ML協調各種醫療資源
美醫院CHI Franciscan Health和GE Healthcare合作，將建立適用於醫療體系的AI指揮中心，透過機器學習（ML）來即時調配各種醫療資源，比如在患者到院前、預測所需的醫護人員，安排人員調度、給予適當照護。
該指揮中心利用AI和預測性分析技術，在兼顧患者隱私的同時，優化照護資源的調配、更快提供照護，並改善患者體驗。指揮中心的系統會即時檢視每間分院的狀態，不斷分析即時資料、透過機器學習來推薦各種作法，包括風險預測和預防、平衡醫護人員工作量、精簡病患出院流程，讓患者可以提早回家。CHI Franciscan Health將會是華盛頓州首間、全球第五間啟用AI指揮中心的醫療體系。
聯想與阿德雷德大學合作，向ML研究院提供技術
日前，聯想資料中心集團（DCG）和澳洲阿德雷德大學（University of Adelaide）合作，將在該校新設的澳洲機器學習研究院（AIML）提供技術，旨在讓澳洲企業執行AI專案時，能獲得所需的專業人才、研究和資源。AIML於今年成立，獲南澳大利亞政府的資助，其目標除了要強化澳洲AI技能的基礎、協助南澳企業採用AI，還要幫助政府將AI技術融入政府業務流程，以改善生產率、效率和市民服務，而聯想DCG將為這些目標提供大部分技術。聯想DCG總經理兼總監Rob Makin表示，自家公司提供的技術和知識，能幫助企業開發特定的AI應用。
PyTorch 1.0預覽版終於釋出，整合Google雲端、AWS和Azure機器學習
臉書宣布釋出深度學習框架PyTorch 1.0預覽版，包括一系列工具和整合功能，更易兼容時下熱門的服務如Google雲端、AWS、和微軟的Azure機器學習。臉書在官方部落格表示，PyTorch 1.0加速了從AI研究到部署的工作流程，借助雲端支援和技術供應商的整合（如IBM、ARM、高通、英特爾等），讓開發人員更輕鬆使用PyTorch的兼容軟、硬體和開發工具生態系統。
PyTorch 1.0的亮點有混合前端（Hybrid front end），支援從eager模式到graph模式的追蹤模型和腳本模型，此外還包括改善的torch.distributed庫，加速開發人員在Python和C++環境中的訓練過程，並增加針對關鍵性功能研究的eager模式C++介面。
Fast.ai釋出開源函式庫fastai 1.0
美國AI新創Fast.ai最近釋出一款開源函式庫fastai 1.0，能在臉書深度學習框架PyTorch上運行。fastai 1.0是為稍有Python經驗的開發新手所設計，函式庫包括了熱門的影像分類和自然語言任務演算法，因此能快速建立模型、只要寫幾行程式碼就能執行運算。fastai 1.0歷經18個月的開發，與PyTorch 1.0同日釋出，不只與Caffe 2、ONNX有更深的整合，還與雲端服務供應商（Google、Azure機器學習等）和硬體供應商（高通、英特爾等）有進一步的整合。
DeepMind和Unity將聯手為AI打造虛擬練功場
遊戲引擎公司Unity與Alphabet旗下的人工智慧公司DeepMind合作，將創建虛擬實驗場域，來訓練AI代理人。合作雙方認為訓練AI最好的方法，就是先讓代理人在虛擬世界受訓，讓它具備應付真實世界的能力。Unity人工智慧與機器學習副總裁Danny Lange表示，Unity將提供創建複雜虛擬環境的解決方案，幫助DeepMind解決人工智慧問題，他認為，未來人工智慧技術將仰賴日漸複雜的人機互動來驅動，而Unity則成為能夠實現這些互動的動力引擎，最終目的希望可用於訓練自動駕駛和機器人等領域。
DeepMind提出安全框架，防止AI做出非預期的脫序行為
DeepMind提出人工智慧安全框架，著重於規範（Specification）、強健性（Robustness）和保證（Assurance）三方面，防止人工智慧做出不可預期，甚至是有害人類的行為。規範用來定義人工智慧系統的用途，包括理想規範、設計規範、展現規範。DeepMind針對框架的第二個面強健性指出，當系統追求效能最大化實現目標，就可能讓AI產生不安全的探索行為，強健性設計是要保證家用清潔機器人不會在學習最佳打掃策略時，把濕拖把放到插座上。至於框架的第三個面向保證，DeepMind指出在部署AI系統後，必須以工具來持續監控與調整。另外，還必須要有關閉AI系統的中斷機制。
LG攜手Robotis，要開發機器人自主驅動模組
LG日前宣布與韓國機器人研發公司Robotis合作，將共同開發機器人自主驅動模組（Self-driving Modules）。自主驅動模組是打造機器人的核心，而LG將以智慧導航技術來開發機器人軟體，由旗下機器人研究機構負責，Robotis則將執行機器人硬體開發，如自主驅動模組的馬達部分和馬達控制器。而Robotis原本就有一款如機器人關節的致動器，讓機器人的肢體活動範圍更大、更靈活。LG致力成為機器人巨頭，不只投資AI新創Acrylic，也以3百萬美金投資美國機器人公司Bossa Nova Robotics。
